生成AIの利用実態に男女差、女性は「心の支え」・男性は「生産・創作」の傾向―千葉大研究

千葉大学予防医学センターの中込敦士氏らの研究グループは、生成AIの未利用者9,411人を1年間追跡した大規模調査の結果を発表した。新規利用者の傾向や用途を分析したところ、女性は会話や気持ちの支えとして利用する割合が高い一方、男性は文書作成や画像生成などの生産・創作活動に活用する傾向が明らかになった。また、依存的な「問題のある使い方」は単なる利用頻度だけでは説明できないことも判明した。

未利用者9,411人を1年間追跡

同研究は、2024年12月〜2025年1月と2025年12月〜2026年2月の2回にわたり、日本の人口分布に近づけたインターネット調査（JACSIS）を通じて実施された。対象は調査開始時点でChatGPTやGemini、Claude、Microsoft Copilotなどの生成AIを使ったことがない男女9,411人（男性4,737人、女性4,674人）である。

1年間の追跡の結果、新たに生成AIを使い始めたのは全体の26.5%にあたる2,490人だった。属性別に見ると、年齢が若いほど利用開始率が高く、世帯収入が多い層や大学卒以上の学歴を持つ層でも有意に高い傾向が確認された。

用途の男女差が鮮明に

利用目的を5段階（1〜5点）で評価して平均点を比較したところ、性別によって明確な違いが見られた。男性は「生産・創作（文書作成・翻訳・画像生成・学習）」のスコアが女性より約0.11点高く、実務やクリエイティブ作業への活用が目立った。対照的に、女性は「会話・気持ちの支え」のスコアが男性より約0.14点高く、コミュニケーションやメンタル面のサポートを求める傾向が強かった。

依存リスクは「利用頻度」だけでは決まらず

さらに、「やめられない」「使えないと落ち着かない」といった問題のある使用法（1〜7点で評価）についても分析を行った。使用量が同程度の人同士で比較した場合でも、男性（平均2.0点）は女性より問題のある使い方の得点が約0.3点高かったほか、協調性（平均4.9点）が低い人ほど約0.16点高い結果となった。依存的な利用リスクは、単なる接触時間の長さではなく、個人の属性や性格特性と関連していることが示唆された。

量だけでなく「質」への着目が必要

同研究は自己申告データに基づくもので因果関係を直接証明するものではないとしつつ、研究グループは今回の知見を踏まえ、年齢層に応じたAIリテラシー教育と、利用の「量」だけでなく「質」に着目した見守りがそれぞれ必要だと指摘している。

今後は、こうした使い方の違いが仕事や学習、健康にどのような影響を及ぼすかについて検証を進めていく方針だ。