産学官の垣根を越えて広がる共創の輪――「分析イノベーション交流会」

日本分析化学会主催の「令和8年度 分析イノベーション交流会」が、2026年11月4日・5日の2日間にわたり、東京大学駒場IIキャンパスで開催された。企業、大学、国の研究機関といったカテゴリーの垣根を越え、技術や研究、製品の展示を通して共同研究や技術相談を自由に交わす同イベントは、今回で第8回目を迎えた。本会では「データサイエンス」と「新材料」をテーマに掲げ、専門的な視点からの招待講演や主題討論、企業や大学による展示、学生によるポスター発表会などが実施された。

異分野をつなぐアットホームな交流空間

同会の企画について、運営責任者の東京薬科大学薬学部准教授の東海林敦氏は次のように語る。

「企業や大学、国の研究機関といった枠組みに関係なく、技術や製品を持ち寄って自由に議論できる場を目指しています。これをきっかけに、産業界だけでなく学術的な発展にも寄与できればと考えています」

また、出展企業へのヒアリングを重ねる中で行き着いたこだわりとして、アットホームな雰囲気づくりと「出展者同士の横のつながり」を挙げる。

「本会では、来場者との交流はもちろん、ブース同士間で自由に技術相談や意見交換が行われており、このアットホームな交流空間こそが最大の特徴です」

こうした出展者同士の活発なコミュニケーションから、過去には実際の共同開発や製品化へとつながった実績も生まれている。

次世代を担う若手研究者たちの挑戦と成果

学生ポスター発表では、大学生や中高校生による熱気あふれる発表と議論が行われた。その中で、東京薬科大学4年の藤田瑠々さんは「細胞内外コンパートメントシステムによるGABA_A受容体活性評価」をテーマに初めてのポスター発表に臨み、独自デバイスを用いた精度の高い活性評価や薬剤効果の検証結果を発表した。

藤田さんの研究は、一言で言うと「狙ったタンパク質だけを取り出して、その働きを正確に調べる新しい実験用デバイス（装置）の開発」である。

人間の体や神経の働きをコントロールする鍵となるのが、細胞の表面にある「膜タンパク質（受容体）」である。脳の興奮を抑える「GABA_A受容体」もその一つで、薬の効果や病気の仕組みを調べるために非常に重要な研究対象となっている。しかし、実際の細胞には何千種類もの余計な成分が混ざっているため、従来の実験方法では目的以外の反応も同時に起きてしまい、「本当に調べたいタンパク質だけの働き」を正確に測定することが困難であった。

そこで藤田さんたちは、細胞の壁を再現した「人工的な透明な膜（人工生体膜）」を作成し、そこに目的のGABA_A受容体だけをきれいに埋め込む独自のシステム（デバイス）を開発した。

• 部屋（内と外）をしっかり分ける：人工膜を使うことで、細胞の「内側」と「外側」を明確に区別した環境を作った。

• ピンポイントで測定できる：余計な成分がないため、GABA_A受容体に薬や阻害剤を加えたときの反応（電気信号の変化）を、ノイズなく高精度に観察することに成功した。

この技術を使えば、将来的に新しい薬の開発や、神経系の仕組みを解明する研究が大きく前進することが期待されている。

ポスター発表を終え、藤田さんは晴れやかな表情で次のように振り返った。

「今回が初めてのポスター発表で、自分にとっても大きな挑戦でした。発表準備を進める中で、まだ理解が足りていない部分に気づくことができ、実験への理解をより深める良い機会になりました」

藤田さんのその優れた研究成果と真摯な取り組みが高く評価され、同発表は見事「優秀ポスター賞」を受賞した。東海林氏によると、こうした学生のポスター発表をきっかけに企業との新たな交流が生まれ、研究が大きく発展していくケースもあるという。

プログラミングで研究を加速させる！エンジニアの新たな支援スタイル

会場では、研究現場における「データ解析」や「システムの自動化」を支援する新たな担い手の姿も見られた。東京薬科大学薬学部（6年制）を2016年に卒業した佐坂徳成氏だ。

佐坂氏は大学卒業後、IT企業に新卒で入社し、FXや株などの高速トレードシステムの開発やプロジェクトマネジメント業務に従事した。その後、コロナ禍で生まれた時間を利用して母校の分析研究室に「何か手伝うことないですか」と声をかけたことが、アカデミア支援の領域へ踏み出す大きな転機となった。

「恩師である東海林先生から『リアルタイムで計測される膨大なデータを、効率よく解析し、論文発表に向けて綺麗にフィッティングさせるためのノイズ処理を含めたソフトがほしい』と相談を受けたのが始まりでした。実際にプログラミングを行ったことで、研究現場のニーズに応える手ごたえを得ました」

研究現場では、日々のデータ処理や実験の効率化においてプログラムを活用する場面が意外に多く存在している。研究現場が直面している課題と、自身の強みについて佐坂氏はこう語る。

「研究室の資金は限られており、高額な専用ソフトを導入したくても手が出ないケースが多く存在します。個人事業者ならではのフットワークの軽さとコストを抑えた柔軟な提案で、そうした課題に応えられる点が自身の強みです」

佐坂氏は「研究・実験のボトルネックを解消したい」という強い思いのもと、解析ソフトの開発やAI導入支援を通じて、研究者の試行錯誤（トライ＆エラー）を現場近くで支え続けている。

世代や所属の垣根を越え、最先端の知見と熱量が交差した交流会。若手研究者の挑戦や外部エンジニアによる新しい支援の形は、これからの分析化学と産業界の共創をさらに加速させる大きな原動力となりそうだ。